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    人臉識別技術發展降低成本 (人臉識別技術的發展趨勢)

    22-02-18

    隨著電子信息、電子技術和互聯網的發展、大數據和云計算的應用,人臉識別技術得到了迅速的發展和應用。人臉識別作為互聯網領域的熱門技術,在互聯網產品的許多領域得到了廣泛的應用。例如,許多手機應用程序都需要實名注冊,需要使用人臉識別來完成注冊,以及人臉識別支付的應用程序,解決人們不需要手機掃描代碼,只需要刷臉就可以完成支付。人臉識別技術如此強大,今天我們來談談人臉識別技術,了解它的應用程序和優缺點。


    一、人臉識別技術理論及應用領域。

    人臉識別技術是一種基于人臉特征信息的生物識別技術生物識別技術。它使用相機或相機收集含有人臉的圖像或視頻流,并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉到的人臉進行一系列相關技術,通常稱為人像識別和人臉識別。用相機或相機收集含有人臉的圖像或視頻流,并在圖像中自動檢測和跟蹤人臉,然后對檢測到的人臉進行一系列比較,通常稱為人像識別或人臉識別。人臉與人體的其他生物特征(指紋、虹膜等)相同,其獨特性和不易復制的良好特征為身份識別提供了必要的前提。

    人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經網絡和認知科學研究的熱點課題之一,廣泛應用于公共安全(罪犯識別等)、安全驗證系統、信用卡驗證、醫療、檔案管理、視頻會議、人機交互系統等方面。人臉識別可廣泛應用于考勤、訪客管理、酒店、安全、公安、金融、機場、地鐵、邊境港等重要領域,人臉識別技術現在快速發展和應用,為人臉識別技術的深度學習提供了大量有價值的數據,為更智能的人臉識別技術奠定了基礎。

    人臉識別技術的應用大大提高了工作效率,大大降低了勞動力成本。過去,無論是大型公司還是政府機構,都需要安排一個人負責訪客登記,以維護公司的安全和辦公環境秩序。傳統的訪客登記步驟是前臺,保安或訪客手動填寫個人信息(通常是姓名、電話號碼等),耗時,無法確定訪客的真實身份。數據顯示,近70%的國內企業仍在使用這種傳統的紙質登記訪客。耗時長,效率低,勞動力成本高。為了安全起見,許多訪客提供虛假登記信息,雙方無法建立良好的信任關系,造成安全與訪客沖突的原因之一。人臉識別技術出現,應用于訪客機,刷臉訪客登記。人臉識別訪客機的優點是可以使用人臉識別進行人證比較,以確保訪客身份的真實性。無需打印和提交訪客收據,只要刷臉就能掌握訪客的進出情況,實現無紙化訪客登記和登錄,快速提高工作效率,降低勞動力成本,減少不必要的沖突。


    人臉識別訪客機支持智能訪客預約。訪客可以在手機軟件上注冊預約,上傳頭像等信息,然后通過后臺機器或人工審批。客戶可以通過人臉識別過人臉識別訪客終端,自助刷臉開門,無需讓客人在門外工作。即使多次訪問,也不需要重復注冊。通過人臉識別訪客終端的數據庫,可以快速識別以前來過的訪客,實現刷臉開門,提高接待訪客的體驗。

    對于接待客人的工作人員,通過連接系統,訪客可以自動通知相應的接待人員,無需前臺人員通知相關接待人員。使用人臉識別訪客終端可以使訪客注冊更安全、更方便,大大降低管理成本。

    與其他生物識別技術相比,人臉識別技術具有以下四個特點:

    一是,準確率高。人臉識別技術主要是對人的面部特征進行識別和計算,識別人臉庫樣本的相似性,并根據概率由高到低進行排序,實現多個人臉的判斷和識別。

    二是,非接觸性,人臉識別技術無需與設備直接接觸即可獲得人臉圖像,不同于傳統的指紋識別技術。

    三是,無意識,人臉識別技術不需要與采集設備合作,人們在無意識狀態下獲得人臉圖像。

    四是,速度快,比較采集成本效率高。

    正是因為人臉識別技術具有這些特點,在金融、電子商務、安全、娛樂等領域得到了廣泛的應用,潛力巨大。在日常生活中,人臉識別技術的應用也隨處可見。例如,通過人臉進行網上支付,門禁考勤也是人臉識別應用廣泛的地方。

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